火星新撞击坑自动识别

2021/07/13 |编辑|

    火星表面的新撞击坑是撞击造成的新鲜特征。在高分辨率图像上,火星上新撞击坑表现为一个单独的撞击坑或一个被大面积黑暗区域包围的撞击坑群。我们提出了一种从单个图像中检测火星新撞击坑的自动化方法。在HiRISE全高分辨率图像首先提取暗区,然后使用级联分类器检测暗区中的新撞击坑。我们结合了局部二进制模式特征和类 Haar 特征,采用 AdaBoost 机器学习算法训练得到级联分类器。采用HiRISE图像的实验结果表明,该方法的总体检测率为84.5%,真阳性率为86.9%。其中平坦区域的检出率和真阳性率分别为 93.0% 和 91.5%。

图 1 火星新撞击坑自动识别


图 2 火星新撞击坑自动识别


 

附相关文章:


Xin, X., K. Di, Y. Wang, W. Wan, Z. Yue, 2017. Automated detection of new impact sites on Martian surface from HiRISE images,Advances in Space Research, 60:1557-1569.

   

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