嫦娥三号四号月球车环境感知

2021/07/14 |编辑|

1. 嫦娥三号月球车环境感知

    嫦娥三号月球车巡视探测任务中,月球车在当前站点需要通过环境感知,确认自身在月表的准确位置,并获取周围详细的地形地貌信息。通过月球车环境感知,月球车规划出驶向下一站的安全路径,以确保月球车安全到达探测目标,是探测任务顺利实施的首要基础。

    嫦娥三号月球车环境感知是基于导航相机实现的。任务中,通过采用站点间导航相机立体环拍影像进行视觉定位,实现了月球车在站点的精确定位;通过采用站点内环拍图像进行精细三维重建,获取了月球车周围DEM与DOM。

    整个任务期间,月球车共行驶114.8米,在17个站点上进行了环境感知,获得了17个站点的DEM和DOM,以及16个站点的位置(第一个站点未进行视觉定位),为月球车安全行驶提供了基础保障。

等高线分析


坡度分析


坡向分析


障碍物分析


光照分析(红色太阳矢量,蓝色:地球矢量)


天际线分析


两器分离环境感知结果


月球车各导航点DOM及路线规划图


月球车行驶范围环境分析结果


2. 嫦娥四号月球车环境感知

    嫦娥四号月球车巡视探测过程中,通过对玉兔二号上携带的全景影像、导航相机数据,利用摄影测量、图像处理、视觉测量、单项量测、GIS分析、站间定位等技术和方法,生成了系列图像及分析成果,支持了玉兔二号月球车巡视探测过程中的环境感知。

2.1 全景影像、导航影像的无缝拼图

    利用导航相机影像和全景相机影像自动自动全景拼图,支持单元路径规划和环境分析。

嫦娥四号第1月昼S1站点全景影像拼图


规划路线反投到导航相机拼接影像上支持单元路径规划决策(黄色线为规划路径中心线,白色虚线为轮迹线)


2.2 全景影像、导航影像站图像自动处理

    利用站点全景影像、导航影像自动生成站点DEM和DEM,并利用DEM自动生成坡度图、坡向图和障碍分析图,用于支持单元路径规划和决策。

嫦娥四号D’站点DEM和DOM


嫦娥四号D’站点坡度图和障碍分析图


嫦娥四号S1站点全景影像生成的DEM和DOM三维透视图


2.3 单相量测支持两器分离决策

    基于着陆器监视相机,利用单相量测方法,预测监视相机前方距离及障碍,支持巡视器从着陆器上分离策略,图红色线为预测直行时轮迹线,白色线为驶出距离,右图黄色区域为预测的太阳阴影区,蓝色区域为信号遮挡区。

单相量测支持嫦娥四号巡视器和着陆器分离决策


2.4 VNIS就位探测支持

    由于VNIS固定于巡视器前面板上,而且视场角非常小,VNIR视场角为8.5度,SWIR视场角为3.6度。为了实现VNIS就位探测,只能依靠移动月球车以使VNIS对准探测目标,为此,开发了VNIS就位探测支持算法,通过探测目标在导航相机影像、避障相机影像上及VNIS上的传递,指导月球车的路径规划和就位,实现探测目标的快速、精准定位,保障了科学目标探测的实施。

嫦娥四号就位探测决策支持(a为LE00301站点在导航相机影像上识别的石块,b为在导航相机影像预测的VNIS视场,c为LE00302站点避障相机影像预测的VNIS视场,d为LE00303站点VNIS获取影像,圆形为SWIR视场)


2.5 巡视探测路径定位

    利用站间视觉定位方法,以着陆区降落相机影像生成的DOM为底图,以着陆点为坐标原点,建立着陆区局部坐标系,将月球车巡视站点及行驶路径统一到着陆点坐标系中,生成月球车行驶路径图。

玉兔二号前五个月昼的行驶路线图,由视觉定位方法得到 (里程计累计里程 190.66 M, 视觉定位里程 186.66 M)


玉兔二号前26个月昼的行驶路线图(累计行驶628.6M)


 

附相关文章:


刘召芹,万文辉,彭嫚,赵强,徐斌,刘斌,刘一良,邸凯昌,李立春,于天一,王保丰,周建亮,陈宏敏,2014.遥感制图与导航定位技术在嫦娥三号遥操作中的应用,遥感学报,18(5):995-1002.

彭嫚,万文辉,吴凯,刘召芹,李力,邸凯昌,李立春,苗毅,詹磊,2014. 嫦娥三号导航相机测图能力分析及地形重建,遥感学报, 18(5):971-980

Liu, Z., K. Di, M. Pen, W. Wan, B. Liu, L. Li, T. Yu, B. Wang, J. Zhou, H. Chen, 2015. High precision landing site mapping and rover localization for Chang'e-3 mission, Science China-Physics Mechanics & Astronomy,58(1):1-11.

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